3月30日，2018领航者峰会在成都召开。峰会的基础架构论坛以全球视角，聚集业界精英共同探讨了数字化转型之路上，基础架构的现在与未来。新华三集团工业标准服务器产品部总经理刘宏程带来《人工智能的演进与挑战》的主题演讲，分享了新华三对人工智能及其应用的独特见解。以下为大家复原现场演讲内容。

2016年，谷歌的AlphaGo以4：1战胜围棋大师李世石，这一事件成为人工智能领域一个划时代的成功案例，此后AlphaGo又进行了进化，成功击败众多人类围棋高手，人们对于人工智能的讨论也上升到了一个新的高度。如何让机器像人类一样思考，并且实现自我驱动学习，提高企业生产能力，将人从复杂的工作中解放出来，是人工智能所考虑的终极问题。

三次人工智能浪潮 深度学习时代来临

事实上，人类对人工智能的研究可以追溯到上世纪50年代，主要思路是人们尝试让计算机通过一些数据的统计和规则去完成和超越人类思维方法的技术，然而由于技术受限，人工智能并没能成功进化。

上世纪末期，“人工神经网络”出现，并在大型计算机的帮助下战胜了国际象棋高手，成为人工智能里程碑，然而机器学习和认知能力受限于算法、系统计算能力、成本等因素仍然远赶不上人类。

在经过多年发展和演进之后，人工智能迎来了今天的第三次产业发展浪潮。AlphaGo战胜围棋高手也可以说是这次人工智能浪潮的经典案例，这次浪潮最显著的特点就是算法进化的速度更快，计算机系统的计算能力也较前两次有着质的飞跃。今天的人工智能需要不断地根据设计的算法进行训练并优化应用模型。所谓训练就是算法处理数据，这个过程被称为深度学习。

深度学习拥有三个基本要素，首先是复杂的神经网络算法。算法定义了如何处理和分析数据，是提升机器认知能力的基础，是整个深度学习技术的灵魂；第二是大量的数据样本，这里数据可以来自于各类传感器数据，也可以是海量的语料，只有大量的数据才能使得算法优化有充足的依据，是深度学习的食粮；最后是模型，算法是否优秀，训练是否有效果，判断标准都是模型是否能够满足应用需求。

可见，深度学习的结果是模型的不断优化和升级。可以说，模型是人工智能的成果。深度学习中，算法提供了处理数据的核心方法，而每次处理都会为算法和模型的优化提供原始信息，优化后的算法再次开启下一周期的学习。大量学习和训练，使得机器学习能力和认知能力提升。

人工智能价值凸显 商业化进程仍在初期

AlphaGo为代表的博弈类应用只是当前人工智能的一个缩影，当我们在网上浏览商品后，便能够收到搜索引擎为我们推荐的相关产品的广告，这同样是人工智能的范畴，事实上，人脸识别、智能语音、无人驾驶以及行为分析都是人工智能高速发展的领域，并且包括广告的推送、环境监控等领域，人工智能的价值已经开始凸显。然而这并不意味着人工智能已经成熟，大量的数据和海量计算需求让传统的数据中心不堪重负。

新华三集团工业标准服务器产品部总经理刘宏程先生表示：“虽然今天IT系统对数据处理和储存能力仍远赶不上人脑，这与当前算法水平、底层系统构建成本等等因素有关，但是企业已经看到了人工智能能够产生的价值，包括搜索引擎、语言翻译等特定领域已有阶段性成果。所以人工智能是一个前景非常广阔，能够惠及全行业发展的领域。另一方面，正是多重需求和挑战存在，从厂商到各类科研机构，再到客户都有前所未有的动力进行产品和技术的全面革新。当从算法到IT系统都全面达到新的水准，新一轮的工业革命也将全面来临，在这样一个时期率先将人工智能引入自身的业务，对于企业意味着将数字化转型中占得先机。”

智能时代绽放计算之美

人工智能与数据中心的演进是相互促进的，人工智能的应用多样化、深度学习算法的多样化为IT系统提高资源调度能力提供了有力支持，另一方面，人工智能的成功离不开数据中心处理能力的提升，更大算力的IT系统能够缩短训练时间周期，切实的提升深度学习处理数据、进行自我优化的能力。

在这个领域新华三做了大量的工作，从底层的IT系统构建到上层的AI系统，新华三不仅拥有完整而多样化的解决方案，而且一直致力于联手合作伙伴及客户共同打造一个健全的生态，为人工智能从前言科技到广泛应用打下坚实的基础。

从数据中心层面来讲，人工智能非常依赖于自身的算法和底层的计算平台。提到计算平台，x86架构的CPU无疑是如今数据中心最具代表性的核心计算组件，擅长通过几个性能卓越的大核综合处理各类业务应用的需求。

然而，深度学习等常见的人工智能场景对超大规模的计算有需求，且要求能够并发处理数据，因此更青睐于使用GPU这种由数以千计的小核心组成的大规模并行计算架构。此外，可编程的“万能芯片”FPGA和专用集成电路ASIC也因成本和芯片的灵活性等方面的优势而在无人机、传感器等各类终端设备上得到了广泛的应用。

新华三R5200G3，承载智能时代多种计算设备形成的异构计算架构，将人工智能这一大的课题进行了彻底的分解，最终计算将在最合适的位置进行。对此新华三在数据中心层面针对人工智能和高性能计算领域定制开发的新一代GPU服务器——R5200G3，采用GPU与CPU结合的计算平台，可满足当今GPU计算密集型应用对设备运行性能的苛刻要求。多种高可用性功能可延长设备的正常运行时间，同时，高可扩展架构让您可以添加所需的内存或存储、高速网络功能，为应用部署提供更大灵活性。

H3C UniServer R5200 G3-GPU

人工智能发展至今天已经有了初步的方向，并在人脸识别、工业制造、商机挖掘等领域有了研究成果，另一方面，这些成果仍然只是人工智能的一个初级应用，企业都在寻找利用人工智能帮助自己实现数字化转型。新华三将不同的计算、存储、网络产品相互整合形成的完整解决方案，助力客户将数据收集、处理、分析、存储等操作放置在最合适的环节和组件上进行，如此一来，企业可以以最小的成本部署最适合自身需求的人工智能系统，完成数字化转型。